Machine Learning Engineer

Como Machine Learning Engineer Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Diseñar evaluadores confiables y objetivos para modelos de aprendizaje automático, flujos de modelos de lenguaje de gran tamaño, consultas en SQL y capacidades de agentes.

• Configurar y mantener entornos de experimentación locales o en plataformas como FDA o Fury, garantizando el aislamiento respecto de los sistemas productivos.

• Depurar loops autónomos que fallan durante la ejecución, distinguiendo entre fallas del proceso, errores de evaluación y problemas del entorno.

• Gestionar presupuestos de experimentación, incluyendo recursos de cómputo, tiempo y costo, distinguiendo el ruido estadístico de las mejoras reales.

• Optimizar soluciones en dominios multidisciplinarios como ingeniería, inteligencia artificial, aprendizaje automático, producto y analítica de datos.

¿Qué buscamos en vos?

• Acreditar experiencia en ciencia de datos, ingeniería de aprendizaje automático o desarrollo de software con foco en experimentación, desarrollando flujos de entrenamiento de modelos y scripting en Python.

• Optimizar consultas en SQL y analizar la performance de procesamiento de datos a gran escala.

• Aplicar conocimientos en ingeniería de prompts y modelos de lenguaje de gran tamaño, utilizando herramientas de inteligencia artificial agéntica como Claude Code, Copilot o Codex.

• Dominar herramientas de control de versiones como Git, entornos de línea de comandos e infraestructura de ejecución, junto con la gestión de documentación técnica estructurada.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site Colombia y Brasil